「 投资入门 」量化投资策略,量化投资模型

「 投资入门 」量化投资策略,量化投资模型,量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。

「 投资入门 」量化投资策略,量化投资模型

一、量化投资策略

量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。

量化投资策略

二、量化选股模型

量化投资是搭建模型,需要数据计算和程序化的能力,以及金融、数学等多学科专业知识储备。

量化投资以理性、缜密的模型加丰富的数据产生决策,因此可以有效避免投资过程中的非理性因素干扰。

多因⼦模型是应用最⼴泛的⼀种选股模型,基本原理采⽤一系列的因子作为选股标准,满足这些因⼦的股票则被买入,不满足的则卖出。

三、量化投资模型构建

1、⼀致预期EPS。每个⽉采集⼀次分析师对个股的下⼀年年度⼀致预期EPS相关的数据及当⽉股票收盘价格、涨跌幅度等数据。

2、考察区间。⼀致预期数据最早从2006年6⽉开始,⾄2011年12月份,以年度作为考察区间,共有6个考察区间。

第⼀个考察区间:2006年1⽉至2006年12⽉(每个⽉调整⼀次股票组合,⼀致预期数据2006年度预期EPS)

第⼆个考察区间:2007年年5月至2008年2月(每个月调整⼀次股票组合, ⼀致预期数据为2007年度预期EPS)以此类推

3、业绩基准。

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